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Actualités sur la planification et le pilotage financier

Décryptages, retours d'expérience et bonnes pratiques pour la performance financière des organisations.

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Stéphane Malho
Stéphane Malho

Comprendre les API REST simplement : du web aux données SQL et JSON

Qu’est-ce qu’une API ? À quoi servent REST, HTTP, CRUD, les URLs, les statuts de réponse et le JSON ? Ce guide progressif explique les bases de manière claire, d’abord pour les non-techniciens, puis avec des exemples concrets proches du SQL et des échanges de données modernes.

Le mot API revient partout : applications web, logiciels métiers, ERP, CRM, outils cloud, automatisation, intelligence artificielle ou intégration de données. Pourtant, pour beaucoup de personnes, le concept reste flou. Une API semble technique, abstraite, réservée aux développeurs. En réalité, on peut la comprendre très simplement. Une API est avant tout une porte d’entrée standardisée qui permet à un système de demander ou de transmettre des informations à un autre. Plus concrètement, une entreprise peut mettre à disposition certaines données ou certains services de manière encadrée, afin que d’autres applications ou utilisateurs autorisés puissent y accéder pour répondre à un besoin précis. Dans cet article, nous allons partir d’une vision large et accessible, puis avancer étape par étape vers une lecture plus technique en reliant les API aux requêtes SQL, aux réponses JSON et aux différences entre modèles relationnels et documentaires.

APIAPI RESTHTTP
10 min de lecture
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David Boublil
David Boublil

EPM & IA : révéler la valeur cachée de vos données pour éclairer les décisions métier

Découvrez comment l’intelligence artificielle transforme les données EPM en insights compréhensibles, actionnables et créateurs de valeur pour les équipes FP&A.

Les entreprises n’ont jamais eu autant de données. Pourtant, la prise de décision reste souvent complexe, lente et incertaine. Pourquoi ? Parce qu’une donnée, aussi fiable soit-elle, reste inutile sans contexte ni interprétation. L’émergence de l’intelligence artificielle dans les environnements EPM change profondément cette réalité en transformant des données brutes en leviers de décision stratégiques.

EPMIBM Planning AnalyticsFP&A
6 min
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David Boublil
David Boublil

Sans contexte, la donnée n’est rien : de l’information brute à la décision stratégique

Une donnée financière seule ne permet pas de prendre de décision. Découvrez pourquoi le contexte est indispensable pour interpréter vos indicateurs et piloter efficacement la performance.

Dans les directions financières, les données sont souvent perçues comme une source de vérité. Pourtant, un chiffre isolé n’a pas de sens en soi. Sans contexte, il peut être mal interprété et conduire à de mauvaises décisions. Comprendre la performance nécessite de replacer chaque donnée dans son environnement économique, opérationnel et stratégique.

FinanceDataFP&A
5 min
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David Boublil
David Boublil

Enrichir votre EPM : quand les données externes donnent du relief à la performance

Découvrez comment intégrer des données externes dans votre EPM pour améliorer vos analyses, anticiper les risques et prendre de meilleures décisions.

Les systèmes EPM permettent de piloter la performance interne. Mais pour comprendre réellement cette performance, il est essentiel de l’enrichir avec des données externes. Marché, inflation, actualité ou concurrence : ces informations apportent le contexte nécessaire pour transformer un reporting classique en outil stratégique.

EPMPlanning AnalyticsData Integration
6 min
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Idriss Patel

M&A et FP&A : pourquoi connecter un ERP à IBM Planning Analytics accélère l'intégration post-acquisition

Dans un contexte de fusion-acquisition, connecter un ERP à IBM Planning Analytics permet d'intégrer plus vite de nouvelles entités, d'harmoniser les données financières, de piloter les synergies et de sécuriser le reporting groupe sans attendre une transformation lourde du SI.

Les opérations de fusion-acquisition ajoutent presque toujours une couche de complexité au pilotage financier du groupe. Chaque entité acquise arrive avec ses systèmes, son plan de comptes, ses pratiques de reporting, ses indicateurs et parfois ses propres définitions de la performance. Dans ce contexte, connecter un ERP à un outil FP&A comme IBM Planning Analytics devient un levier stratégique. Cette architecture permet d'accélérer l'intégration, de fiabiliser la consolidation et de piloter les synergies sans attendre une migration ERP longue et risquée. SAP et SAP S/4HANA restent des cas particulièrement fréquents, mais l'enjeu dépasse largement un seul ERP.

M&AERPSAP
6 min de lecture
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Idriss Patel

Pourquoi connecter un ERP à IBM Planning Analytics ? Les avantages pour la finance et les métiers

Connecter un ERP à un outil FP&A comme IBM Planning Analytics permet de séparer le transactionnel de l'analytique tout en gardant une donnée fiable, actualisée et exploitable. Une architecture particulièrement utile pour la DAF, la DSI, le contrôle de gestion et les directions métier.

Dans beaucoup d'organisations, l'ERP joue un rôle central pour la facturation, les achats, la paie, la comptabilité ou les flux logistiques. Mais lorsque la direction financière veut simuler des scénarios, produire un rolling forecast fiable, accélérer son budget ou piloter la performance à plusieurs dimensions, l'ERP seul montre vite ses limites. C'est précisément là qu'une connexion avec IBM Planning Analytics prend tout son sens. L'enjeu n'est pas de remplacer l'ERP, mais de lui adjoindre une couche FP&A spécialisée afin de séparer le transactionnel de l'analytique, sans casser la continuité de la donnée. SAP et SAP S/4HANA sont des cas très fréquents, mais la logique reste valable bien au-delà d'un seul environnement.

ERPSAPSAP S/4HANA
6 min de lecture
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Meilleurs logiciels FP&A en 2026 : comparatif des principales solutions de planification financière

IBM Planning Analytics, Anaplan, Oracle Cloud EPM, Jedox, OneStream, Pigment ou Workday Adaptive Planning : ce comparatif passe en revue les principales plateformes FP&A du marché pour aider les directions financières à choisir la solution la plus adaptée à leur niveau de complexité, à leurs usages et à leur trajectoire de transformation.

Les directions financières doivent aujourd'hui planifier plus vite, avec davantage de données, plus de scénarios et une exigence de pilotage beaucoup plus forte qu'il y a quelques années. Dans ce contexte, les plateformes FP&A sont devenues des outils structurants pour fiabiliser les budgets, accélérer les forecasts, rapprocher finance et métiers et mieux arbitrer les décisions. Le marché reste pourtant difficile à lire, car les solutions couvrent des besoins proches avec des philosophies très différentes. Ce comparatif propose une lecture claire du paysage 2026, dans un format inspiré des pages de comparaison du marché mais adapté à l'approche de conseil AEXIS.

FP&AIBM Planning AnalyticsAnaplan
7 min de lecture
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

IBM Planning Analytics vs Workday Adaptive Planning vs Anaplan : quelle plateforme xP&A choisir ?

Lorsque la planification sous Excel atteint ses limites, trois noms reviennent souvent dans les projets FP&A et xP&A : IBM Planning Analytics, Workday Adaptive Planning et Anaplan. Le bon choix dépend moins d'un classement universel que de votre niveau de complexité, de vos besoins de modélisation, de votre trajectoire cloud et de votre capacité à industrialiser vos processus.

De nombreuses organisations arrivent à un moment où les fichiers Excel ne suffisent plus pour piloter budgets, forecasts et scénarios. Les volumes augmentent, les modèles deviennent plus complexes, les contrôles de sécurité sont insuffisants et la collaboration entre finance et métiers devient trop fragile. C'est souvent à ce stade que les équipes comparent IBM Planning Analytics, Workday Adaptive Planning et Anaplan. Ces trois plateformes répondent au même enjeu de modernisation de la planification, mais elles ne le font pas avec la même philosophie. Voici un comparatif réécrit et actualisé pour aider à cadrer le choix de manière plus claire.

IBM Planning AnalyticsWorkday Adaptive PlanningAnaplan
6 min de lecture
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Quelles sont les différences entre Microsoft Power BI et IBM Planning Analytics ?

Power BI et IBM Planning Analytics partagent certaines fonctionnalités de reporting et de connexion aux données, mais ils ne répondent pas au même besoin. L'un est avant tout un outil de business intelligence, l'autre une plateforme de planification, de simulation et de pilotage de la performance.

De nombreuses entreprises, et bon nombre de nos clients, utilisent Microsoft Power BI dans le cadre de leur environnement Microsoft. Power BI est un excellent outil, simple à prendre en main, familier aux utilisateurs d'Excel et capable de se connecter à de nombreuses sources de données. On nous demande souvent comment il se compare à IBM Planning Analytics. En réalité, il s'agit de deux solutions différentes, conçues pour des usages différents, même si elles partagent certains points communs. Dans cet article, nous revenons sur leurs ressemblances, leurs différences et les contextes dans lesquels chacune apporte le plus de valeur.

Power BIIBM Planning AnalyticsBusiness Intelligence
4 min de lecture
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Faire collaborer plusieurs agents IA : l’intérêt réel d’une orchestration multi-agents

L’avenir des agents IA en entreprise ne repose pas sur un assistant unique censé tout savoir. Il repose sur la capacité à faire collaborer plusieurs agents spécialisés, coordonnés par une logique d’orchestration claire et gouvernée.

Lorsqu’une organisation découvre les agents IA, la tentation est forte de vouloir créer un agent unique capable de répondre à tous les besoins. En pratique, cette logique atteint vite ses limites. Les cas d’usage métiers combinent des règles différentes, des outils différents et des compétences différentes. Un bon dispositif agentique ressemble donc moins à un agent omniscient qu’à une équipe organisée. watsonx Orchestrate permet précisément de concevoir ce type d’architecture en faisant coopérer plusieurs agents spécialisés au sein d’un parcours commun. Pour AEXIS, cette approche est particulièrement intéressante car elle correspond beaucoup mieux aux réalités opérationnelles des entreprises que la promesse simpliste d’un assistant universel.

Multi-agentwatsonx OrchestrateAgents IA
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Créer, améliorer et fiabiliser des agents IA avec watsonx Orchestrate AI Builder

Créer un agent utile ne consiste pas à rédiger un prompt plus long. Avec watsonx Orchestrate AI Builder, l’enjeu devient de définir un rôle clair, des outils pertinents et des garde-fous explicites pour obtenir un agent réellement exploitable en entreprise.

Dans beaucoup de projets IA, la première version d’un agent semble convaincante quelques minutes, puis montre rapidement ses limites dès que les cas réels deviennent plus précis. Il manque une règle, un outil, une contrainte, une reformulation métier ou un garde-fou sur ce que l’agent a le droit de déduire. watsonx Orchestrate AI Builder est intéressant précisément parce qu’il structure cette phase d’amélioration. Il permet de créer un agent à partir d’une intention, d’affiner ses instructions, de réviser sa définition et de le rendre progressivement plus robuste. Pour AEXIS, cette logique est essentielle : un agent n’a de valeur que s’il devient fiable, compréhensible et pilotable dans un contexte métier réel.

AI Builderwatsonx OrchestrateAgents IA
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

MCP server et watsonx Orchestrate : connecter vos agents IA à IBM Planning Analytics

Le véritable changement ne vient pas seulement du modèle, mais de la connexion aux outils. Avec un serveur MCP relié à IBM Planning Analytics, watsonx Orchestrate peut transformer un agent conversationnel en agent capable d’interagir avec des capacités TM1 réelles.

L’IA en entreprise devient réellement utile lorsqu’elle peut agir au-delà de la fenêtre de chat. Dans un environnement EPM, cela signifie comprendre un besoin métier, accéder à des objets Planning Analytics, exécuter une requête, exploiter une vue ou déclencher un traitement ciblé selon le contexte. C’est précisément là que le modèle MCP devient stratégique. En connectant watsonx Orchestrate à IBM Planning Analytics via un serveur MCP, l’agent n’est plus cantonné à un rôle d’assistant textuel : il peut s’appuyer sur des outils exposés de manière structurée pour dialoguer avec l’environnement TM1. Pour AEXIS, c’est un axe particulièrement fort, car il permet de rapprocher l’IA agentique des usages réels de la finance, du contrôle de gestion et de la planification.

MCP serverwatsonx OrchestrateIBM Planning Analytics
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Pourquoi watsonx Orchestrate change la donne pour les agents IA d’entreprise

Avec watsonx Orchestrate, l’IA ne se limite plus à répondre à des questions. La plateforme permet de créer des agents capables d’utiliser des outils, de collaborer entre eux et de s’intégrer aux processus de l’entreprise dans un cadre gouverné.

Beaucoup de projets IA s’arrêtent à un démonstrateur conversationnel. Les réponses sont parfois impressionnantes, mais elles restent isolées de l’exécution réelle. Dès qu’il faut enchaîner plusieurs étapes, appeler un outil, transmettre la main au bon acteur ou cadrer l’accès aux données, la difficulté change d’échelle. watsonx Orchestrate répond précisément à cette transition : passer d’un assistant qui commente le travail à une plateforme d’agents qui participent réellement au fonctionnement de l’entreprise. Chez AEXIS, nous voyons cette évolution comme un levier concret pour industrialiser l’automatisation intelligente sans perdre en contrôle, en lisibilité ni en gouvernance.

watsonx OrchestrateAgents IAOrchestration
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

IBM watsonx Orchestrate : piloter des agents IA avec AEXIS

IBM watsonx Orchestrate permet de dépasser le chatbot isolé pour orchestrer des agents IA capables d'agir dans vos outils métiers, d'enchaîner des tâches multi-étapes et de rester gouvernés dans un cadre entreprise.

Beaucoup d'initiatives IA restent bloquées au stade de la démonstration parce qu'elles répondent, mais n'exécutent pas. Avec watsonx Orchestrate, l'enjeu devient différent : connecter les agents aux applications, structurer leur rôle dans un processus, cadrer les accès et rendre leur action observable. AEXIS accompagne cette bascule en transformant des idées d'automatisation en cas d'usage pilotés, intégrés et industrialisables.

IBM watsonx OrchestrateAgents IAAutomatisation
3 min de lecture
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Frédéric Mallaval, Consultant avant-vente et Expert IBM TM1 chez AEXIS
Frédéric Mallaval

Structurer et fiabiliser le processus budgétaire avec Planning Analytics

IBM Planning Analytics ne se limite pas au pilotage. Il structure l'ensemble du processus budgétaire : saisie, validation, répartition et finalisation, pour un budget collaboratif, sécurisé et traçable.

Un budget efficient repose autant sur la robustesse du processus, que sur sa fléxibilité; Coordination des contributeurs, simulations, validations et traçabilité sont essentielles pour sécuriser les engagements financiers. IBM Planning Analytics apporte un cadre structuré à l'ensemble du processus budgétaire.

IBM Planning AnalyticsTM1Processus budgétaire
1 min
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Frédéric Mallaval, Consultant avant-vente et Expert IBM TM1 chez AEXIS
Frédéric Mallaval

Piloter le budget et la performance avec IBM Planning Analytics

IBM Planning Analytics permet de dépasser le budget statique pour piloter la performance financière en continu. Tableaux de bord, analyses des écarts et prévisions offrent une vision claire pour décider plus tôt et plus sereinement.

Dans un contexte économique incertain, le budget annuel ne suffit plus. Les directions financières ont besoin d'une vision en temps réel, capable de confronter le budget aux réalisés et aux estimés, afin d'anticiper les dérives et d'ajuster la trajectoire. IBM Planning Analytics répond à cet enjeu en offrant une plateforme unifiée de pilotage, d'analyse et de projection.

IBM Planning AnalyticsTM1Pilotage financier
1 min
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AEXIS Business Analytics Team
Bernice van Merksteijn

IBM Controller & IBM Planning Analytics : une chaîne intégrée de la consolidation à la décision

IBM Controller et IBM Planning Analytics forment une chaîne analytique intégrée permettant de relier consolidation financière, analyse multidimensionnelle et pilotage de la performance autour d'une source de vérité unique.

De nombreuses organisations disposent aujourd'hui d'outils performants pour la consolidation financière et l'analyse, mais peinent à les articuler dans une chaîne cohérente. Résultat : ruptures de données, retraitements manuels et délais dans la prise de décision. L'association d'IBM Controller et d'IBM Planning Analytics permet de dépasser ces limites en construisant une chaîne intégrée, depuis la donnée source jusqu'à l'aide à la décision, sans rupture ni ressaisie.

IBM ControllerIBM Planning AnalyticsEPM
4 min de lecture
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

IBM Planning Analytics : fondamentaux, cas d'usage et leviers de valeur

IBM Planning Analytics permet de dépasser les limites d'Excel et des outils EPM traditionnels pour structurer durablement la planification, la prévision et la simulation financière à l'échelle de l'entreprise.

Dans de nombreuses organisations, la planification financière repose encore sur des fichiers Excel complexes, difficiles à maintenir et peu adaptés aux enjeux actuels de gouvernance, de collaboration et de simulation. IBM Planning Analytics apporte une réponse structurée à ces limites en offrant une plateforme EPM capable de centraliser les données, d'industrialiser les processus de planification et de fiabiliser la prise de décision. Cet article présente les fondamentaux de la solution, ses principaux cas d'usage et les leviers de valeur concrets observés sur le terrain.

IBM Planning AnalyticsEPMTM1
3 min de lecture
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

10 bonnes pratiques pour une planification financière moderne et performante

Face à l'incertitude et à l'accélération des cycles économiques, la planification financière doit évoluer. Voici 10 bonnes pratiques clés pour structurer une fonction FP&A moderne, agile et orientée décision.

La planification financière ne se résume plus à l'élaboration d'un budget annuel. Dans un environnement économique instable, marqué par des changements rapides et des exigences accrues de pilotage, les directions financières doivent repenser leurs méthodes. Une fonction FP&A performante repose aujourd'hui sur des processus continus, des outils adaptés et une collaboration étroite avec les métiers. Cet article présente dix bonnes pratiques essentielles pour moderniser durablement la planification financière.

FP&APlanification FinancièreRolling Forecast
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

EPM vs BI : différences, usages et complémentarités réelles

EPM et BI répondent à des objectifs fondamentalement différents mais complémentaires. Comprendre leurs rôles respectifs est essentiel pour structurer un pilotage de la performance réellement efficace.

Pendant longtemps, les solutions EPM et BI ont évolué dans des écosystèmes distincts, portées par des usages, des équipes et des objectifs différents. La planification financière et la restitution analytique nécessitaient des outils séparés, difficiles à aligner. Aujourd'hui, cette frontière tend à s'estomper. Les organisations les plus matures ne cherchent plus à opposer EPM et BI, mais à les articuler intelligemment afin de relier planification, performance et analyse décisionnelle.

EPMBIPilotage de la Performance
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Planning Analytics for Excel : accélérer la performance décisionnelle grâce à Excel

Planning Analytics for Excel transforme Excel en un véritable outil de pilotage financier et stratégique. Découvrez comment PAFE permet de planifier, simuler et décider plus vite grâce à des données en temps réel.

Dans un contexte économique marqué par l'incertitude, la volatilité des marchés et la multiplication des sources de données, les entreprises doivent pouvoir s'appuyer sur des outils capables de transformer l'information en décisions concrètes. Planning Analytics for Excel (PAFE) s'inscrit pleinement dans cette logique. En combinant la puissance du moteur IBM Planning Analytics (TM1) avec la familiarité de Microsoft Excel, PAFE offre une approche moderne, flexible et performante de la planification et de l'analyse financière. Cet article revient sur les fondements de PAFE, ses usages clés et la valeur stratégique qu'il apporte aux organisations orientées pilotage et performance.

Planning AnalyticsPAFEEPM
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Améliorer la fiabilité du pilotage des marges dans le secteur bancaire

Dans un contexte réglementaire et économique exigeant, les banques doivent fiabiliser le pilotage de leurs marges en reliant planification, prévisions, rentabilité et gestion du risque.

La gestion active du risque et du rendement n'a jamais été aussi critique pour les institutions financières. La planification bancaire ne peut plus se limiter à un exercice annuel déconnecté des réalités opérationnelles et réglementaires. Avec l'émergence de normes telles que les pertes de crédit attendues et les stress tests obligatoires, les banques doivent repenser leurs processus de prévision. Lorsqu'elles sont correctement structurées, ces contraintes deviennent une opportunité : transformer la planification en un véritable levier d'amélioration de la fiabilité des projections de bénéfices et de la performance globale.

BanquePilotage des MargesPrévisions Financières
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Pourquoi le Rolling Forecast devient la nouvelle norme du pilotage financier

Face à l'incertitude économique et à l'accélération des cycles décisionnels, le Rolling Forecast s'impose comme une alternative au budget annuel pour piloter la performance financière de manière continue.

La budgétisation et la performance financière ont toujours été au cœur des préoccupations des entreprises. Pourtant, dans un environnement économique en mutation rapide, s'appuyer sur un budget annuel figé n'est plus suffisant. Même lorsque les prévisions sont mises à jour mensuellement, leur horizon se réduit progressivement à mesure que l'année avance. Le Rolling Forecast répond à cette limite en proposant une approche continue de la planification, tournée vers l'avenir et alignée sur la réalité opérationnelle.

Rolling ForecastTransformation FinancièrePlanification Financière
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Thomas Leduc
Thomas Leduc

Harmoniser la planification financière dans un groupe multi-entités

Comment une organisation internationale a structuré sa planification financière pour fiabiliser les prévisions, réduire les cycles budgétaires et aligner finance et métiers à l'échelle du groupe.

De nombreuses organisations opérant dans plusieurs pays font face aux mêmes difficultés : processus de planification hétérogènes, dépendance excessive à Excel, cycles budgétaires longs et manque de visibilité consolidée. Ce cas d'usage illustre comment un groupe multi-entités a repensé son pilotage financier afin d'harmoniser ses pratiques, fiabiliser ses prévisions et renforcer la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.

Cas d'usagePlanification FinancièreGroupe Multi-entités
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Last updated on Mar 26, 2026

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