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De nombreuses entreprises, et bon nombre de nos clients, utilisent Microsoft Power BI dans le cadre de leur environnement Microsoft. Power BI est un excellent outil, simple à prendre en main, familier aux utilisateurs d'Excel et capable de se connecter à de nombreuses sources de données. On nous demande souvent comment il se compare à IBM Planning Analytics. En réalité, il s'agit de deux solutions différentes, conçues pour des usages différents, même si elles partagent certains points communs. Dans cet article, nous revenons sur leurs ressemblances, leurs différences et les contextes dans lesquels chacune apporte le plus de valeur.
Qu'est-ce que Microsoft Power BI ?
Power BI est un outil de business intelligence et d'analyse de données développé par Microsoft. Il s'agit principalement d'un service basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs de se connecter à diverses sources de données, de créer des tableaux de bord interactifs et de partager facilement leurs analyses avec d'autres utilisateurs.
Sa popularité vient notamment de sa prise en main rapide, de son intégration naturelle dans l'écosystème Microsoft et de sa proximité avec les usages Excel. Pour de nombreuses organisations, il constitue une solution très accessible pour visualiser la performance et diffuser des indicateurs.
Qu'est-ce que IBM Planning Analytics ?
IBM Planning Analytics est une solution de gestion de la performance et de planification développée par IBM. Elle peut être déployée dans le cloud ou sur site et permet de construire et de gérer des budgets, des prévisions, des simulations et d'autres modèles de planification.
C'est une plateforme puissante utilisée par des entreprises de toutes tailles pour améliorer leur pilotage financier. Là où Power BI aide avant tout à analyser et visualiser, IBM Planning Analytics permet aussi de structurer des processus collaboratifs de planification et de calcul.
Quelles sont les caractéristiques communes ?
Power BI et IBM Planning Analytics partagent plusieurs fonctionnalités. Les deux solutions permettent de se connecter à différentes sources de données, notamment Excel, SQL Server ou Oracle, et offrent des capacités de création de tableaux de bord et de rapports interactifs.
Elles facilitent également la collaboration, en permettant aux utilisateurs de partager des analyses, des vues ou des informations avec d'autres parties prenantes de l'entreprise. C'est souvent ce socle commun qui crée la confusion entre les deux outils.
Là où Power BI se distingue
Power BI excelle par sa facilité d'utilisation, son coût d'entrée abordable et la richesse de ses connecteurs de données. Il est particulièrement adapté aux besoins de visualisation, d'analyse et de diffusion rapide de tableaux de bord auprès d'un large public.
En revanche, Power BI n'est pas une base de données ni un moteur de planification. Il interroge une source de données plutôt qu'il ne la stocke ou ne la calcule lui-même pour des usages de planification avancés. Pour produire les rapports, il reste donc dépendant d'une base ou d'un modèle sous-jacent.
Ce qui différencie vraiment IBM Planning Analytics
IBM Planning Analytics se démarque d'abord par ses fonctionnalités de planification: budgétisation, prévisions, modélisation de scénarios et mécanismes de diffusion des données. La solution s'appuie sur une puissante base de données OLAP en mémoire, qui permet de calculer les données à la volée et de restituer rapidement des analyses multidimensionnelles.
Elle est aussi hautement évolutive et intègre une gestion robuste des utilisateurs et de la sécurité. Il est possible de restreindre l'accès aux données selon les personnes, les groupes ou les rôles, avec plusieurs types d'utilisateurs pour distinguer les droits d'administration, de contribution ou de lecture seule.
Quel outil choisir selon votre besoin ?
Power BI et IBM Planning Analytics sont tous deux de très bons outils, mais ils ne résolvent pas le même problème. Power BI répond très bien aux besoins de restitution, de visualisation et d'analyse décisionnelle. IBM Planning Analytics est plus adapté lorsqu'il faut planifier, simuler, sécuriser des contributions et piloter la performance dans le temps.
Selon la taille de l'entreprise, la maturité des processus et les exigences de pilotage, un seul de ces outils peut suffire, ou bien les deux peuvent être complémentaires. Dans beaucoup de cas, l'enjeu n'est pas de choisir entre Power BI et IBM Planning Analytics, mais de leur donner le bon rôle dans l'architecture de pilotage.