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Tester une requête API IBM Planning Analytics

Choisissez une requête TM1 REST API, inspectez son JSON OData et repérez la valeur Planning Analytics utile dans le payload.

API JSON Playground

Un mini playground autour de Planning Analytics

Cette page prolonge l'article avec une démo orientée IBM Planning Analytics. On part d'un endpoint TM1 REST API, on lit le JSON retourné par le serveur, puis on pointe une valeur de cube, de cellule ou de dimension.

Les données ci-dessous sont fictives et servent uniquement à expliquer la logique d'une intégration PA.

Démo API Planning Analytics

Lire une requête PA comme un échange avec le bon guichet

Cliquez sur un cas d'usage, puis sur une valeur métier. Le JSON complet reste visible pour montrer comment une API IBM Planning Analytics expose cubes, vues, cellsets, cellules et dimensions.

Endpoint TM1 REST

POST /api/v1/Cubes('plan_BudgetPlan')/Views('Budget input - Revenue')/tm1.Execute?$expand=Axes,Cells

Statut

200 OK

Chemin JSON

ID

Valeurs PA à inspecter

JSON

/api/v1/Cubes('plan_BudgetPlan')/Views('Budget input - Revenue')/tm1.Execute?$expand=Axes,Cells

POST

Valeur sélectionnée

Chemin JSON

ID

Value

"cs_budget_input_01JQYB5R4P7X4F8W8M22N7B1"

Planning Analytics renvoie un identifiant de cellset, c'est le ticket de lecture de la vue exécutée.

Analogie guichet bancaire

Le guichet remet un numéro de dossier pour retrouver exactement la consultation.

Dans PA, l'ID permet de relire, partitionner ou supprimer le cellset pendant la session.

Ce que montre cette démo

Une API Planning Analytics expose des objets TM1, pas seulement une table plate.

Le chemin JSON relie une valeur de pilotage à son emplacement exact dans le cellset ou la dimension.

L'analogie bancaire reste utile: on s'adresse au bon guichet avec les bons identifiants, puis le système remet une réponse structurée.

Last updated on May 18, 2026

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